This page quotes the official curriculum text, so it is published only in Catalan.

Desenvolupament d'aplicacions en llenguatge Python

Python — el curs d'especialització de 430 hores per a qui ja té un cicle superior: sintaxi, estructures de control, orientació a objectes i anàlisi de dades.

Itinerari

Els cinc mòduls no es cursen alhora: el curs són 430 hores en una sola seqüència, i cada mòdul comença quan l’anterior s’ha acabat. Per això les activitats estan programades com un únic camí — cap pàgina no dona per sabut res que s’expliqui més tard.

Ordre	Mòdul	Hores	Què deixa
1	Entorns i sintaxi en Python	33	L’intèrpret, les variables, els tipus i com s’executa un script
2	Estructures de control en Python	66	Funcions, selecció, iteració i codi que aguanta els errors
3	Programació orientada a objectes	132	Classes, fitxers, base de dades i una aplicació web amb proves
4	Anàlisi de dades amb Python	99	Llegir dades reals, netejar-les, explorar-les i modelar-les
5	Projecte de desenvolupament d'aplicacions en Python	100	El projecte: detectar una necessitat, dissenyar-la i planificar-la

El projecte final es tanca al final, però la necessitat que resol es tria abans: el treball del mòdul 5100 ja és el prototip que el projecte documenta i planifica.

430 h

1The modules run one after another, and each column's height is its hoursPrerequisite in another moduleEarlier prerequisite in the same moduleDashed: estimated hours

15098Entorns i sintaxi en Python33 h

1. L'intèrpret, les variables i els tipus simples15 h · 45%

2. Editors, control de versions i entorns d'execució9 h · 27%

3. Del problema al programa: seqüència i diagrama de flux9 h · 27%

Visual Studio Code-Bàsic

Visual Studio Code-Code

25099Estructures de control en Python66 h

1. Funcions: paràmetres, retorn i documentació15 h · 23%

2. Selecció: condicions i execució condicional12 h · 18%

3. Iteració: while, for i acumuladors12 h · 18%

4. Llistes, diccionaris i comprensions12 h · 18%

5. Funcions lambda i estil funcional6 h · 9%

6. Errors, depuració i codi robust9 h · 14%

35100Programació orientada a objectes132 h

1. Mòduls i paquets9 h · 7%

2. Classes, objectes i herència18 h · 14%

3. Tipus, models i validació12 h · 9%

4. Fitxers, JSON i CSV18 h · 14%

5. Bases de dades des de Python21 h · 16%

6. Interfície web amb FastAPI24 h · 18%

7. Seguretat de l'aplicació web12 h · 9%

8. Proves, registre i desplegament18 h · 14%

Fastapi-Validació

Fastapi-Dependencies

Fastapi-Asyncpg1

Fastapi-Security

45101Anàlisi de dades amb Python99 h

1. NumPy: arrays i càlcul vectorial12 h · 12%

2. Pandas: càrrega, selecció i exportació de dades21 h · 21%

3. Polars: sèries, dataframes i consultes21 h · 21%

4. Neteja, validació i normalització de dades15 h · 15%

5. Anàlisi exploratòria i visualització18 h · 18%

6. Estadística, correlació i models12 h · 12%

NumPy-Broadcasting

Polars-DataFrame

Polars-Expressió

Streamlit-Basic

Streamlit-Chart

5C094Projecte de desenvolupament d'aplicacions en Python100 h

1. Necessitats del sector i abast del projecte20 h · 20%

2. Disseny del projecte i documentació30 h · 30%

3. Planificació de l'execució25 h · 25%

4. Seguiment, control i qualitat25 h · 25%

Use case diagram

Històries d'usuari

Gitlab-Repositori

Entorns i sintaxi en Python

L'entorn i els fonaments: triar on s'escriu el codi, i la sintaxi, els operadors i els tipus amb què es construeix un programa.

Estructures de control en Python

Condicionals, iteracions i funcions —les peces amb què un programa decideix i repeteix— i com organitzar-les en codi robust.

Programació orientada a objectes

Classes i objectes com a manera d'estructurar un programa, més fitxers i bases de dades per fer-lo servir amb dades reals.

Anàlisi de dades amb Python

Manipular, netejar i normalitzar dades, explorar-les i construir models que responguin la pregunta plantejada.

Projecte de desenvolupament d'aplicacions en Python

El projecte que tanca el curs: detectar una necessitat del sector, dissenyar una resposta, planificar-la i definir com se'n farà el seguiment.