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Digitalización aplicada a los sectores productivos (GS)

Las tecnologías que están cambiando el sector productivo —datos, nube, IA, IoT, robótica— y qué implican para este perfil.

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Resultados de aprendizaje

RA1Analiza el concepto de digitalización y su repercusión en los sectores productivos teniendo en cuenta la actividad de la empresa e identificando entornos IT (Information Technology: tecnología de la información) y OT (Operation Technology: tecnología de operación) característicos. Criterios de evaluación:7 criterios de evaluación
  1. CA1Se ha descrito en qué consiste el concepto de digitalización.
  2. CA2Se ha relacionado la implantación de la tecnología digital con la organización de las empresas.
  3. CA3Se han establecido las diferencias y similitudes entre los entornos IT y OT.
  4. CA4Se han identificado los departamentos típicos de las empresas que pueden constituir entornos IT.
  5. CA5Se han seleccionado las tecnologías típicas de la digitalización en planta y en negocio.
  6. CA6Se ha analizado la importancia de la conexión entre entornos IT y OT.
  7. CA7Se han analizado las ventajas de digitalizar una empresa industrial de extremo a extremo.
RA2Caracteriza las tecnologías habilitadoras digitales necesarias para la adecuación/transformación de las empresas a entornos digitales describiendo sus características y aplicaciones. Criterios de evaluación:7 criterios de evaluación
  1. CA1Se han identificado las principales tecnologías habilitadoras digitales.
  2. CA2Se han relacionado las THD con el desarrollo de productos y servicios.
  3. CA3Se ha relacionado la importancia de las THD con la economía sostenible y eficiente.
  4. CA4Se han identificado nuevos mercados generados por las THD.
  5. CA5Se ha analizado la implicación de THD tanto en la parte de negocio como en la parte de planta.
  6. CA6Se han identificado las mejoras producidas debido a la implantación de las tecnologías habilitadoras en relación con los entornos IT y OT.
  7. CA7Se ha elaborado un informe que relacione, las tecnologías con sus características y áreas de aplicación.
RA3Identifica sistemas basados en cloud/nube y su influencia en el desarrollo de los sistemas digitales. Criterios de evaluación:5 criterios de evaluación
  1. CA1Se han identificado los diferentes niveles de la cloud/nube.
  2. CA2Se han identificado las principales funciones de la cloud/nube (procesamiento de datos, intercambio de información, ejecución de aplicaciones, entre otros).
  3. CA3Se ha descrito el concepto de edge computing y su relación con la cloud/nube.
  4. CA4Se han definido los conceptos de fog y mist y sus zonas de aplicación en el conjunto.
  5. CA5Se han identificado las ventajas que proporciona la utilización de la cloud/nube en los sistemas conectados.
RA4Identifica aplicaciones de la IA (inteligencia artificial) en entornos del sector donde está enmarcado el título describiendo las mejoras implícitas en su implementación. Criterios de evaluación:6 criterios de evaluación
  1. CA1Se ha identificado la importancia de la IA en la automatización de procesos y su optimización.
  2. CA2Se ha relacionado la IA con la recogida masiva de datos (Big Data) y su tratamiento (análisis) con la rentabilidad de las empresas.
  3. CA3Se ha valorado la importancia presente y futura de la IA.
  4. CA4Se han identificado los sectores con implantación más relevante de IA.
  5. CA5Se han identificado los lenguajes de programación en IA.
  6. CA6Se ha descrito como influye la IA en el sector del título.
RA5Evalúa la importancia de los datos, así como su protección en una economía digital globalizada, definiendo sistemas de seguridad y ciberseguridad tanto a nivel de equipo/sistema, como globales. Criterios de evaluación:9 criterios de evaluación
  1. CA1Se ha establecido la diferencia entre dato e información.
  2. CA2Se ha descrito el ciclo de vida del dato.
  3. CA3Se ha identificado la relación entre Big Data, análisis de datos, machine/ deep learning e inteligencia artificial.
  4. CA4Se han descrito las características que definen Big Data.
  5. CA5Se han descrito las etapas típicas de la ciencia de datos y su relación en el proceso.
  6. CA6Se han descrito los procedimientos de almacenaje de datos en la cloud/nube.
  7. CA7Se ha descrito la importancia del cloud computing.
  8. CA8Se han identificado los principales objetivos de la ciencia de datos en las diferentes empresas.
  9. CA9Se ha valorado la importancia de la seguridad y su regulación en relación con los datos.
RA6Desarrolla un proyecto de transformación digital de una empresa de un sector relacionado con el título, teniendo en cuenta los cambios que se deben producir en función de los objetivos de la empresa. Criterios de evaluación:11 criterios de evaluación
  1. CA1Se han identificado los objetivos estratégicos de la empresa.
  2. CA2Se han identificado y alineado las áreas de producción/negocio y de comunicaciones.
  3. CA3Se han identificado las áreas susceptibles de ser digitalizadas.
  4. CA4Se ha analizado el encaje de AD (áreas digitalizadas) entre sí y con las que no lo están.
  5. CA5Se han tenido en cuenta las necesidades presentes y futuras de la empresa.
  6. CA6Se han relacionado cada una de las áreas con la implantación de las tecnologías.
  7. CA7Se han analizado las posibles brechas de seguridad en cada una de las áreas.
  8. CA8Se ha definido el tratamiento de los datos y su análisis.
  9. CA9Se ha tenido en cuenta la integración entre datos, aplicaciones, plataformas que los soportan, entre otros.
  10. CA10Se han documentado los cambios realizados en función de la estrategia.
  11. CA11Se han tenido en cuenta la idoneidad de los recursos humanos.