AI
Models de llenguatge i aprenentatge profund: Ollama, PyTorch, JAX i LangChain, i execució local amb CUDA o MLX.
LLM (Large Language Model)
Large Language Model
A language model doesn't know anything: it only predicts what the next piece of text will be. Tokens, probability, sampling and context window.
Fluency
The habits that decide whether an assistant saves you an hour or costs you two — delegation, description, discernment, diligence.
Ollama
Ollama és un client de models d'intel·ligència artificial
Langchain
LangChain encadena crides a un model de llenguatge amb eines i dades pròpies.
Langsmith
LangSmith és una plataforma unificada d'observabilitat i avaluacions on els equips poden depurar, provar i monitoritzar el rendiment de les aplicacions d'IA.
Machine Learning
Deep Learning
Xarxes neuronals profundes: què són i com s'entrenen.
Pytorch
PyTorch, la biblioteca amb què s'escriuen i s'entrenen xarxes neuronals.
JAX
JAX is a Python library for accelerator-oriented array computation and program transformation, designed for high-performance numerical computing and large-scale machine learning.
Arduino
La placa UNO Q, l'App Lab i el núvol d'Arduino: el maquinari on acaba corrent un model.
CUDA
Prepara una màquina amb GPU NVIDIA i CUDA per entrenar models.
Edge
Executa models a l'aparell mateix: visió per computador amb Arduino.
Junie
Junie, l'assistent de programació de JetBrains, al terminal i a l'IDE.
Supply Chain
La cadena de subministrament d'un model: dades, pesos i qui respon de cadascun.
MLX
MLX is a NumPy-like array framework designed for efficient and flexible machine learning on Apple silicon.
ai/sonic